Lead Data Engineer, Python Developer

Привіт, ми — команда ризиків групи компаній SpaceCrew Finance (https://www.spacecrew-finance.com/). Зараз в пошуках колеги, який стане частиною нашої дружньої команди. Шукаємо людину, яка всією душею любить свою справу, а також не боїться складних викликів.

Трохи про нашу групу компаній SpaceCrew Finance: Наша основна місія — робити гроші доступними. Для цього ми винайшли сучасні методи ідентифікації, верифікації, оцінки рівня ризику позичальника та створили унікальний сервіс, який зробив прорив на ринку мікрокредитування.

• На FinTech-ринку з 2016 року — перший проєкт MyCredit;
• За 18 місяців увійшли до ТОП-3 фінансових сервісів та e-commerce проєктів України;
• 2019 — Увійшли до рейтингу «ТОП-10 інвестицій на українському венчурному ринку» UVCA;
• 2020 — Запустили проєкт СlickCredit Україна;
• 2021 — Запустили проєкт OnCredit у Шрі-Ланці;
• 2024 — Запустили проєкт МОНТО Україна.

Наші переваги:

• Власна розробка продукту: CRM для обслуговування клієнтів, Backend та Frontend розробка, розробка мобільних додатків;
• Власна автоматизована Data Science Lab;
• Фундамент нашого бізнесу — це команда. Ми всі друзі і говоримо на «ти», чуємо і поважаємо думку кожного;
• Ми формуємо команду з людей, які розділяють наші цінності! Саме тому, нам так комфортно працювати разом.

Lead Data Scientist| Python Developer в нашій команді буде займатися наступними завданнями:

• Керівництвом та наставництвом команди data scientists, наданням рекомендацій та підтримки для забезпечення успішного виконання проектів та професійного розвитку;
• Плануванням та розподілом роботи в команді, контроль виконання;
• Сприянням розробці та впровадженню передових алгоритмів машинного навчання та статистичних моделей для вилучення дієвих висновків з великих наборів даних;
• Співпрацюванням із зацікавленими сторонами бізнесу, щоб зрозуміти ключові цілі та перетворити їх на аналітичні рішення, які забезпечують вимірювану бізнес-цінність;
• Розробкою та проведенням експериментів для перевірки гіпотез та створенням алгоритмів прогнозування;
• Розробкою сервісів на балансі команди у співпраці з архітектором та бізнес-аналітиками;
• Впровадженням та підтримкою належних практик розробки програмного забезпечення, таких як конвенції кодування та перегляд коду;
• Допомогою в усуненні несправностей та навчання тому, як запобігти їх виникненню в майбутньому;
• Проведенням тестів на знання, розробкою тестів для самоконтролю та для потреб найму;
• Участю у співбесідах з кандидатами в команду, оцінкою рівня знань та експертизи;
• Наданням регулярного зворотного зв’язку членам команди;
• Проведенням регулярних зустрічей команди;
• Затвердженням відпусток, лікарняних, відгулів, понаднормових в команді та коригування поточних планів.

Фільтром для цієї позиції буде:

• 5 років підтвердженого досвіду роботи на посаді, пов’язаній з наукою про дані, з послужним списком ефективних рішень у швидкозмінному середовищі.
• Бути діловою людиною, мати почуття відповідальності за ввірену сферу і ставитися до неї як до свого дітища, бути вимогливим до команди, але справедливим, ставити цілі, контролювати їх виконання, контролювати навантаження на людей, систематично підвищувати рівень кваліфікації в команді;
• Досвід управління командою: організація роботи, мотивація, підтримка дисципліни, делегування та контроль виконання, обмін зворотним зв’язком, лідерство;
• Знання теорії ймовірностей та вміння створювати додатки на основі цієї теорії;
• Практичний досвід роботи з Python (numpy, pandas, тощо) від 3 років;
• Глибоке розуміння алгоритмів машинного навчання, методів статистичного моделювання та принципів експериментального дизайну;
• Сильні навички вирішення проблем та пристрасть до вирішення складних аналітичних завдань;
• Лояльність до практик DevOps та досвід їх застосування: автоматизація розробки та інструментів забезпечення якості, моніторингу, трасування та налагодження;
• Прагнення вдосконалювати існуючі рішення та розробляти нові, шукати точки росту;
• Бажання ділитися знаннями з інженерами та вміти їх донести.

Як ми взаємодіємо з кандидатами:

1 етап: спілкування з рекрутером онлайн (близько 30 хвилин);

2 етап: спілкування з твоїм майбутнім керівником онлайн або особисто (близько 1 години).

Як проходитиме твоя адаптація в SpaceCrew Finance:

Наш HR зустріне тебе, вручить welcome box і познайомить з усією командою. Допоможе долучитися до всіх процесів і цінностей компанії, проведе мітинг з адаптації та буде підтримувати протягом усього періоду;

За тобою буде закріплений баді, який полегшить твою адаптацію, буде відповідати на всі твої питання і допоможе швидко влитися в роботу.

Чому саме SpaceCrew Finance?

• У нас прозора система нарахування зарплат, ми сплачуємо всі податки і працевлаштовуємо з першого робочого дня;
• Надаємо 24 дні відпустки, оплачуваний лікарняний, медичну страховку;
• Гнучкий та гібридний графік роботи: ти зможеш самостійно планувати свій день і періодично працювати з дому;
• Ми створили «пункт незламності «SpaceCrew Finance» для своїх співробітників та їх рідних, у нас в офісі є генератори та Starlink!
• У нас прекрасно налаштований цикл внутрішнього клієнта та ми регулярно збираємо зворотній зв’язок від співробітників;
• Оплачуємо професійні курси та тренінги, також, у нас є внутрішній кадровий резерв.
• Ми розвиваємо наших колег не тільки горизонтально, а й вертикально. 64% керівників — співробітники з кадрового резерву;
• У нас багато традицій — корпоративи, тимбілдинги та тематичні заходи: День нутелли, День хот-дога, Масляна, Таємний Санта, День сну та інші.
• В офісі є зони відпочинку, бібліотека та настільні ігри, а також кухня, де завжди є чим поласувати;
• Ми компенсуємо заняття спортом;
• У нас є корпоративна англійська, якою може займатися кожен охочий;

Та багато інших бонусів і плюшок, про які розкажемо тобі при особистому спілкуванні.

Якщо наша вакансія тобі до душі — надсилай своє резюме — і ставай частиною нашої команди.

Щоб дізнатися більше проSpaceCrew Finance і відчути нашу атмосферу, переходь за посиланнями:

https://www.instagram.com/spacecrew_team/