Виталий

Контактна інформація

Шукач вказав телефон , ел. пошту та LinkedIn.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/8125807

Досвід роботи

Development manager Middle manager for AI/NLP solutions

з 03.2024 по 05.2024 (2 місяці)
Розробка питально-відповідної системи для юридичної фірми, Киев (Юриспруденция)

Responsibilities:Collecting and preparing a corpus of the firm's legal documents (laws, case law, contracts, etc.).

Vectorization of documents using BERT/LegalBERT model to create vector representations

Creation of a vector database (Qdrant, Chroma) for storing vector representations of documentsDevelopment of a component for semantic search of relevant documents in the vector database with LangChain

Creation of a component for generating answers based on found documents with GPT-3/FLAN via OpenAI APIIntegration of search and generation components into a unified question and answer system with LangChainTraining and customization of the system on sets of legal questions and answers

Deployment of the system in a cloud environment (Google Cloud, AWS) and integration with the firm's internal systems



Achievements:Accelerated search for relevant legal information in a large volume of documentsAutomatic generation of clear answers to legal queriesEnhanced productivity and efficiency of lawyers' workImproved quality of service to law firm clientsTechnologies: Python, BERT, LangChain, OpenAI API, Google Cloud/AWS, vector databases.


Result

Created a vector database (Qdrant/Chroma) to efficiently store and search vector representations of legal documents.The system is trained on sets of real legal questions and answers, ensuring high relevance and accuracy of the generated answers.Achieved an average response time to a legal query of less than 5 seconds compared to hours of manual search.Increased productivity of the firm's lawyers by 30% by automating routine information retrieval tasks.

Директор з цифрової трансформації (CDO)

з 11.2023 по 01.2024 (2 місяці)
Chatime, Другие страны (Услуги для населения и бизнеса)

Компанія: Chatime, мережа з 300 ресторанів по всій країні

Локація: Тайвань

Ситуація:

Chatime зіткнулася з необхідністю оптимізувати маркетингові кампанії та виробничі процеси для підвищення ефективності та зниження витрат.

Мета: Підвищити ефективність та знизити витрати.

Завдання:

Розробити та впровадити систему на основі машинного зору та аналітики для:

Персоналізації маркетингових пропозицій.
Аналізу даних і прогнозування споживчої поведінки.
Оптимізації рекламних бюджетів.
Інтеграції та використання інструментів штучного інтелекту для автоматизації процесів прийняття рішень.

Дії:

Розробив та впровадив систему, що використовує алгоритми машинного навчання, комп'ютерного зору та обробки природної мови.
Інтегрував систему з CRM-системою, платформою управління маркетинговими кампаніями та іншими інструментами.

Результати:

Збільшення ефективності маркетингових кампаній на 25%, що призвело до зростання доходу на 10%.
Зниження витрат на рекламу на 15% за рахунок більш точного таргетування.
Збільшення лояльності клієнтів на 5%.
Скорочення часу, що витрачається на аналіз даних і ухвалення рішень, на 30%.


В рамках проекту я:

Визначив завдання проекту.
Провів аналіз існуючих маркетингових кампаній, даних про продажі та поведінку клієнтів.
Оцінив можливості використання машинного навчання та аналітики.
Виявив вузькі місця.
Розробив завдання для покращення маркетингових кампаній, оптимізації рекламних бюджетів та автоматизації процесів прийняття рішень.
Узгодив завдання з керівництвом Chatime.
Запропонував впровадження системи персоналізації маркетингових пропозицій, платформи для оптимізації рекламних бюджетів та інструментів для автоматизації аналізу даних.


Навички, що використовуються:

Машинне навчання
Аналітика даних
Штучний інтелект
Комп'ютерний зір
Обробка природної мови
Управління проектами

http://surl.li/psguw

Бизнес-аналитик

з 04.2023 по 07.2023 (3 місяці)
Амазонка, Другие страны (Розничная торговля)

Амазонка
Визначено стохастичні методи прогнозів продажів і плани поповнення складу.
Побудовано модель прогнозування продажів (стохастичне моделювання) з точністю 87% по тестовій вибірці, що дозволило знизити похибку прогнозів на 15%.
За допомогою лінійного регресійного аналізу оптимізовано плани поповнення складу, що дозволило знизити рівень дефіциту товарів на 20%.
Щоденне надання звітів менеджерам (15 осіб) з використанням візуалізації даних (Power BI) забезпечило прийняття оперативних бізнес-рішень та підвищення конверсії на 10%.
Інтеграція зовнішніх даних про 5000 клієнтів (ETL процеси) підвищила задоволеність клієнтів оцінкою NPS на 7 пунктів.
За допомогою логістичної регресії проаналізовано 100 рекламних кампаній та покращено модель прогнозування конверсії, що дозволило збільшити ROI на 13%.
Виконано очищення каталогу від 3000 помилкових товарів з 10000 за допомогою скриптів Python, що знизило кількість помилок при оформленні замовлень на 22%.
Для оцінки вартості компанії використано: DCF, метод мультиплікаторів, регресійний аналіз, моделювання Монте-Карло, опціонне ціноутворення.
http://surl.li/psbxl

Head of business analysis

з 01.2023 по нині (1 рік 5 місяців)
Маррбери, Днепр (Консалтинг, бухгалтерия, аудит)

Визначення та валідація клієнтських потреб

Провів понад 50 інтерв’ю з клієнтами для глибокого розуміння потреб
Розробив карти емпатії та потреб клієнтів, провів валідацію гіпотез з фокус-групами
Дослідження цільової аудиторії та ринку

Побудував портрети понад 7 цільових сегментів на основі аналізу великих даних
Провів аналіз ринкової ситуації, SWOT, 4P для 5+ ринків
Розробка продукту

Створював проєктну документацію в Confluence з використанням User Story Mapping
Застосовував гнучкі методології управління продуктом: Epics, User Stories, MVP
Дослідження клієнтів

Розробив 30+ клієнтських опитувань, провів 5+ фокус-груп для тестування продукту
Встановив ефективні канали комунікації з клієнтами та стейкхолдерами.

http://surl.li/pshcq

Project Management

з 08.2020 по 10.2020 (2 місяці)
Консалтинг, Удаленно (IT)

Консультант з Agile та Project Management
Консалтинг
Переглянув і автоматизував бізнес із доставки та логістики клієнтів, щоб заощадити понад $100 000 щорічно та забезпечити основу для значного масштабування бізнесу.
Керував і документував процес виявлення, вимог і вибору постачальників для бізнесу з виробництва вітамінів і добавок для електронної комерції.
Створив і тренував членів команди з документації бізнес-процесів для вантажоперевезень, перевезень і надання послуг.
Створив і провів формальне навчання з упровадження системи управління виробничими запасами та забезпечив навчання клієнтів на кількох об'єктах.
Реалізовано Monday.com як інструмент управління проєктами для команди з 50 осіб для управління запитами проєкту, робочим процесом, статусом і звітом панелі інструментів для корпоративної бізнес-команди.

Робота бізнес-аналітиком у компанії

з 08.2019 по 11.2019 (3 місяці)
ФітФуд, Вся Украина (Гостинично-ресторанный бизнес)

Компанія «ФітФуд» - мережа ресторанів здорового харчування. Останніми роками вони зазнають труднощів зі зростанням виручки і збереженням клієнтів. Керівництво найняло вас як бізнес-аналітика для виявлення проблем і розробки рішень.

Задокументували поточні процеси ресторанів з використанням нотації BPMN, виявивши вузькі місця (наприклад, тривале очікування замовлення, черги, брак персоналу в пікові години).
Побудували діаграми потоків даних (DFD) для процесу обробки замовлень, що дало змогу оптимізувати рух інформації.
Провели аналіз клієнтської бази за допомогою Python, візуалізувавши демографічні дані, уподобання та історію замовлень.
Застосували аналіз воронки продажів, щоб виявити чинники, що впливають на відтік клієнтів після першого відвідування.
Використовуючи діаграму Ісікави, провели root-cause аналіз високого відсотка відмов від доставки.
Розробили дашборд KPI в Power BI для моніторингу ключових метрик продуктивності ресторанів.
Презентували результати аналізу керівництву, включно з TO-BE моделями оптимізованих процесів.

Результати для компанії:

Скорочення часу обслуговування клієнтів на 27%
Підвищення задоволеності клієнтів на 18%
Зростання середнього чека на 11%
Зниження відмов від доставки на 35%

CEO

з 02.2017 по нині (7 років 4 місяці)
GRACE, Днепр (Легкая промышленность)

Ситуація:

Низьке проникнення локальних взуттєвих брендів на український ринок (частка ринку <5%)

Підхід:
Проведено дослідження цільової аудиторії (жінки 20-45 років, середній дохід). Виявлено незадоволеність дизайном та якістю вітчизняного взуття.

Рішення:
Розроблено концепцію та бізнес-план бренду GRACE. Створено штат дизайнерів та конструкторів. Налагоджено власне виробництво взуття преміум-класу в Україні. Створено продукт високої якості та стилю прет-а-порте, але для мас-маркет сегменту. Запущено мережу шоурумів, роздрібних магазинів та онлайн-магазин. Вихід на маркетплейси.

Результат:
GRACE досяг 8% ринку за 2 роки. Випущено 37 успішних моделей, що стали основою продажів. Додано лінійки підліткового та чоловічого взуття, аксесуари. EBITDA маржа зросла з -20% до +15%. Середній чек збільшився на 30%. http://surl.li/psefq

Руководитель проекта

з 06.2016 по 05.2018 (1 рік 11 місяців)
ООО ВИТТЕР, Вся Украина (Оптовая торговля, дистрибуция, импорт, экспорт)

Розроблена унікальна інноваційна кормова добавка для тваринництва
Проведені випробування показали зростання продуктивності КРС на 30%
Отримано патент та сертифікати, налагоджено виробництво
Продукт виведений на ринок під ТМ "Біостим Максимум"
Масштабування до 1000 тон виробництва на рік
Очікуваний експортний потенціал 5+ млн доларів на рік
Вагомий внесок в розвиток тваринництва та зростання ефективності галузі
Порівняння з кращими світовими практиками (benchmarks):
"Продуктивність КРС перевищує середні показники по Європі на 25%"

Фокус на фактах, цифрах та данних досліджень:
"Ефективність підтверджено в ході польових випробувань на 8 фермах провідних агрокомпаній країни"

Підкреслення стратегічного потенціалу та масштабованості:
"Розробка дає змогу зайняти до 40% ринку біодобавок в Україні та вийти до світових лідерів галузі"

Зам. коммерческого директора

з 01.2015 по 01.2017 (2 роки)
OOO Амрита, Дніпро (Оптовая торговля, дистрибуция, импорт, экспорт)

Ситуація: скляний завод зазнавав труднощів з ефективністю логістики. Високі витрати на транспортування продукції та низький контроль запасів.

Підхід: Проведено детальний аналіз логістичних операцій заводу - постачання сировини, виробничі потоки, збутові ланцюжки. Виявлено ключові "вузькі місця".

Рішення:

Оптимізовано маршрути і розподіл обсягів поставок для зниження транспортних витрат на 30%.
Впроваджено ERP-систему управління запасами
Налагоджено використання мультимодальних перевезень для економії
Результат: Скорочення загальних логістичних витрат більш ніж на 20% за підсумками оптимізації.


Завдання: комплексне забезпечення скління об'єкту Львів Арена (35 000 м2)

Мої функції:

Виробництво загартованого скла
Відбір постачальників матеріалів (Триплекс)
Координація графіків виробництва, поставок, монтажу
Контроль якості сировини й готової продукції
Супровід логістики та монтажу на об'єкті
Кількісні показники:
Обсяг скління: 18 000 м2
Термін реалізації: 12 місяців
Бюджет контракту: $370 000
Результат: успішне виконання контракту, своєчасне скління об'єкту.

Керівник інноваційного проекту з ОАЕ

з 01.2010 по 05.2012 (2 роки 4 місяці)
ООО ВИТТЕР, Другие страны (Оптовая торговля, дистрибуция, импорт, экспорт)

Керував командою з 10 експертів, включно з інженерами, біологами, хіміками, для реалізації проєкту на $2 млн
Здійснив впровадження експериментальної системи на основі міні-заводу з переробки торфу та піску площею 2 га
Розробив і верифікував склад ґрунтової суміші з використанням органіки, глини, полімерів для підвищення родючості на 43%
Провів успішні випробування з вирощування місцевих пустельних рослин, довівши збільшення схожості на 35%
Досягнув розширення покриття на 20% вихідної території дослідної ділянки ендемічними видами на 20%
Результати проєкту викликали інтерес в уряду ОАЕ для впровадження в 5 регіонах на площі в 8500 га

Освіта

Національний центр аерокосмічної освіти молоді імені Макарова

ПРИКЛАДНА ІНФОРМАТИКА, Днепр
Вища, з 2003 по 2005 (2 роки)

алгоритмічне мислення – аналіз проблеми та її перетворення для обробки комп'ютером;
проектування, розробка та покращення багатомодульних комп'ютерних програм;
аналіз та моделювання реальних проблем у категоріях об'єктно-орієнтованого програмування;
розуміння процесів виконання програм у комп'ютерному середовищі.

Dnipro University of Technology

Факультет менеджмента, Дніпро
Вища, з 2002 по 2006 (4 роки)

Додаткова освіта та сертифікати

ICDL 12 модуль Український цифровий громадянин

2023
Сертифікат

Курс "Основи AI" від Google

2023
Сертифікат

Business Analyst

2022
Сертифікат

Знання і навички

Знання мов

• Українська — вільно
• Англійська — вище середнього
• Російська — вільно

Додаткова інформація

Vitaly is a multifaceted professional with extensive experience in various areas of advanced technologies. His technology stack is impressively broad and includes programming languages such as HTML/CSS, C#, Python, JavaScript, Rust, Solidity, and PHP, as well as working with Postgres, MongoDB, and Cassandra databases.

One of his key areas of expertise is Deep Learning, Artificial Intelligence (AI), and Machine Learning (ML).
Vitaly applies these technologies to solve complex problems of predictive analytics, anomaly detection, and predicting future trends based on historical data.
In his work, he uses ensemble machine learning methods, combining multiple algorithms to improve the accuracy and reliability of predictions. Vitaly also utilizes anomaly detection, hidden pattern detection, and time series forecasting techniques.

In blockchain and cryptocurrencies, Vitaly has experience with platforms such as Ethereum and Solana, as well as the Solidity language for developing smart contracts.
Vitaly uses Tableau and Power BI tools to visualize data and create analytical reports and dashboards. He is also skilled in working with AWS and Azure cloud platforms.
Due to his multidisciplinarity and experience in solving complex problems using knowledge from different fields, Vitaly can offer innovative and effective solutions, helping organizations extract maximum value from available data and stay ahead of the competition.